MIIP009 AI-based Hull Resistance Optimisation using Large-scale CFD data (AURORA)

In dit artikel:

Het AURORA‑project onderzoekt of AI rompwrijving snel en betrouwbaar kan voorspellen om zo scheepsweerstand en CO₂-uitstoot in een vroeg ontwerpstadium structureel te verlagen. Tussen 2026 en 2027 bundelen De Voogt Naval Architects, TU Delft, CFD Solutions en GrepIT maritieme kennis, high‑performance computing en AI‑ontwikkeling voor een grootschalige CFD‑campagne: ongeveer 3.500 hoogwaardige simulaties vormen de trainingsdata. Doel is een surrogate‑model dat weerstand binnen een halve seconde berekent met een foutmarge van circa 2–3% ten opzichte van volledige CFD‑simulaties. Lukt dat, dan wordt breed ontwerpverkennen en optimaliseren haalbaar; een bescheiden weerstandsdaling van 3% kan over de levensduur van een schip duizenden tonnen CO₂ besparen en voor een hele vloot vergelijkbare reducties opleveren als duizenden auto’s. Het project richt zich expliciet op praktische toepasbaarheid binnen bestaande scheepsbouwprocessen.