MIIP009 Grootschalige CFD-campagne voor praktisch toepasbare AI in scheepsweerstandberekeningen

In dit artikel:

Met het project AURORA willen De Voogt Naval Architects, TU Delft, CFD Solutions en GrepIT kunstmatige intelligentie inzetten om in een vroeg ontwerpproces de scheepsweerstand te verlagen en zo de CO₂-uitstoot van schepen terug te dringen. Het onderzoek richt zich op het voorspellen van weerstand van rompvormen op basis van een grote dataset van ongeveer 3.500 hoogwaardige CFD-simulaties, zodat ontwerpers veel sneller alternatieven kunnen vergelijken dan met traditionele rekenmethoden.

Nu kost het optimaliseren van scheepsrompen veel tijd, omdat CFD-simulaties complex en arbeidsintensief zijn. AURORA test of een AI-model die weerstand in minder dan een halve seconde kan inschatten, met een nauwkeurigheid van circa 2 tot 3 procent vergeleken met CFD. Als dat lukt, kunnen scheepsbouwers veel meer ontwerpvarianten onderzoeken en gerichter kiezen voor efficiëntere schepen.

De mogelijke winst is groot: een daling van de weerstand met slechts 3 procent kan over de levensduur van één schip duizenden tonnen CO₂ besparen. Voor een hele vloot kan dat neerkomen op een emissiereductie die vergelijkbaar is met die van duizenden auto’s. Het project loopt van 2026 tot en met 2027 en omvat een van de meest ambitieuze CFD-campagnes ooit voor scheepsweerstand, juist om AI direct bruikbaar te maken in de praktijk van de scheepsbouw.